大数据网络营销(大数据网络营销专业介绍)

网络营销 338
今天给各位分享大数据网络营销的知识,其中也会对大数据网络营销专业介绍进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录一览: 1、数营是大数据营销?什么是大数据营销?

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数营是大数据营销?什么是大数据营销?

数字营销是使用数字传播渠道来推广产品和服务的实践活动,从而以一种及时,相关,定制化和节省成本的方式与消费者进行沟通。 数字营销包含了很多互联网营销(网络营销)中的技术与实践。数字营销的范围要更加广泛,还包括了很多其它不需要互联网的沟通渠道。因此,数字营销的领域就涵盖了一整套元素(a whole host of elements),如:手机,短信/彩信,显示/横幅广告以及数字户外广告等。

大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。

网络营销的方式有哪些

网络营销方式主要有即时通讯营销,论坛(BBS)营销,博客营销等。

1、搜索引擎营销是目前主要的网站推广营销手段之一,尤其基于自然搜索结果的搜索引擎推广,受到众多中小网站的重视,搜索引擎营销方法也成为网络营销方法体系的主要组成部分。搜索引擎营销主要方法包括:竞价排名、分类目录登录、搜索引擎登录、付费搜索引擎广告、关键词广告、搜索引擎优化、地址栏搜索、网站链接策略等。

2、即时通讯营销又叫IM营销,是企业通过即时工具IM帮助企业推广产品和品牌的一种手段,常用的主要有一种两种情况:第一种,网络在线交流,中小企业建立了网店或者企业网站时一般会有即时通讯在线,这样潜在的客户如果对产品或者服务感兴趣自然会主动和在线的商家联系。第二种,广告,中小企业可以通过IM营销通讯工具,发布一些产品信息、促销信息,或者可以通过图片发布一些网友喜闻乐见的表情,同时加上企业要宣传的标志。

3、BBS营销又称论坛营销,就是“利用论坛这种网络交流平台,通过文字、图片、视频等方式传播企业品牌、产品和服务的信息,从而让目标客户更加深刻地了解企业的产品和服务。最终达到宣传企业品牌、产品和服务的效果、加深市场认知度的网络营销活动。

大数据对网络营销的影响

大数据对网络营销的影响

在这股大数据时代背景下,消费者行为的变迁也越来越趋于不确定,移动互联网更是加速了这种不确定因素,那么,大数据对网络营销有何影响呢?

大数据对网络营销的影响 篇1

[摘要] 互联网时代的发展推动了数据和信息加速传播。大数据在这种大背景下应运而生,并逐步渗入到各行各业。而互联网企业通过大数据,促进信息的实效转化,为网络营销的精准决策和整个营销行业的发展提供了数据来源与支撑。文章主要通过阐述了大数据的定义、大数据的处理,进而总结大数据下网络营销管理优化措施及有效的网络营销策略,力求为各互联网企业的网络营销决策提供参考与借鉴。

[关键词] 大数据;网络营销;互联网

1前言

21世纪是一个信息大爆炸的时代,各种各样杂乱无章数据的出现,一方面给企业以及人们的日常生活造成了一定程度的困扰;另一方面人们也想从这繁杂的数据中找出规律,发现商机,从而抓住商机,开拓新的市场。大数据的出现恰恰能妥善地解决这一问题,大数据分析技术是通过对海量的数据信息进行系统的筛选与分析,力求寻求其中的规律,从而为企业的经营决策提供有力依据与支撑,使企业的经营决策变得更加准确且高效。现今,社会上人们之间的交流越来越密切,科技在高速发展,大数据就应运而生。阿里巴巴创办人马云曾经在演讲中提到,未来的时代将是DT的时代,DT即DataTechnology数据科技,对大数据的分析是阿里巴巴的重点工作之一。[1]互联网在改变人们生活方式的同时也在改变企业的运作模式,这是信息技术发展的必然。然而随着大数据的来临,网络营销也在不断地进行营销模式与管理模式的创新,试图寻求企业与消费者的利益最大化。现在越来越多的企业通过互联网平台抓取到的消费者的各种数据进行分析整理,获取消费者的消费趋向及特征,以此为依据来制定相应营销策略,不仅可以提高市场决策的准确性,还能大大缩短市场调查与决策分析的时间,提高了企业的经济效益,促进企业各个环节的高效运作。因此大数据与网络营销的结合将是必然的,它将为企业开创全新局面,带来前所未有的.机遇,同时也带来了挑战。

2大数据概述

麦肯锡全球研究对大数据的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。[2]大数据技术在互联网时代的战略意义,不是在于掌握海量的数据信息,而在于对收集到的数据进行高度专业化处理,力求找出其中的规律与价值,为企业经营决策服务。[3]简而言之,大数据技术关键在于提高对数据的“加工处理能力”,通过“高加工”实现数据的“高增值”。它具有以下四大特征:分别为海量的数据规模、多样的数据类型、快速的数据流转和价值密度低,具体分析如下:

(1)海量的数据。从互联网或传统渠道收集到的海量数据,涉及面更广、种类繁多,只有运用大数据技术对数据进行分类,才能够满足企业的需求。

(2)多样的数据类型。大数据容纳的信息量大,信息种类也繁多,容量也比传统的数据仓库更大,通常有用户的查询信息、浏览信息、消费记录、消费周期等数据。

(3)快速的数据流转。大数据技术要求在短时间内对海量的数据进行高速处理,对庞大的数据进行分析、处理,从中找出有价值的数据资料,因此对数据的处理速度有很高的要求。(4)商业价值高,价值密度低。大数据需要从海量的数据当中提取出有价值的信息,对技术的要求很高,往往数据的价值密度低而商业价值高。

3大数据处理与网络营销

3.1大数据时代下的网络营销

网络营销是借助网络、通信和数字媒体技术实现营销目标的商务活动。其中可以利用多种手段,如微信营销、微博及博客营销、E-mail营销、视频营销等。大数据技术为网络营销带来了技术创新,也为企业带来了前所未有的机遇与挑战。网络营销的发展主要依赖于对消费者消费信息的了解,掌握了消费者消费信息相关的数据,就能够以此来制定合理化的营销策略,能够提前预测市场的发展方向,提高企业的生产效率,降低了企业的运营成本。同时也为企业开发新产品提供数据来源与支撑,有利于提高企业产品在市场的占有率。

3.2网络营销需要借力大数据

(1)科技的发展。互联网时代的到来,收集海量的数据信息显得更加简单可行,人们可以通过互联网平台收集到各种数据,还可以对数据进行反复的使用与共享,实现数据的循环利用,使数据创造出更多的价值。

(2)个性化需求的增加。社会的发展使人们的消费习惯与心理发生了显著的变化,不再希望自己所使用的产品与别人一样,希望自己是独特的,与众不同的,而企业恰恰能通过对消费者的消费偏好进行大数据分析,来为其制定个性化消费方案。

(3)用户数据易获取。互联网企业与传统的企业相比,其不同点之一就是数据的获取方式不同。传统企业能知道客户当时的需求和购买意向,但是无法获得更多与客户有关的信息与资料;而互联网企业通过用户的访问记录和消费行为

3.3商业定位的转变

大数据时代背景下,消费者对品牌的忠诚度不断下降,使得大数据时代商业模式必须从以品牌为中心向以消费者为中心转变。[3]阿里巴巴于2016年提出了以“消费者的生命周期”来做销售。充分体现了现在商业社会对品牌的转变逐步增加到了以消费者为中心的转变。在工业时代,我们无法获知消费者的翔实数据,但是在大数据时代下数据的原始积累和获取变得容易,借助于智能手机和穿戴设备等科技的发展,数据变得越来越翔实,因此让商家更容易全方位了解消费者,能够针对消费者做到千人千面。从而增加产品的依赖性和忠诚度。所以未来企业的竞争力逐步转变为:谁能提供专业化的产品和服务,谁能全面了解和分析信息,谁就会站在商业的浪潮上。

3.4商业理念

从以商品为主向服务转型大数据时代,消费者的知识水平越来越高,消费者会从已有的大量数据中全面了解商品的功能、价值等,如果仅仅是在商场或互联网简单的介绍商品品牌、包装及使用方法已经远远不能满足消费者的需求了。消费者依据大量的数据,对产品的了解程度甚至比营业员还要充分,因此企业不仅要非常精准地把商品构架、各种性能指标等解剖出来外,还必须向消费者提供大量的解决方案,即大数据时代企业卖出的不仅仅是简单的商品,而是方案的系统集成和商品的服务。所以转型势在必行,从以商品为主转向以服务为主,增加顾客对商品的忠诚度和依赖度,迎接新一轮的商业变革。

4结论

2016年是大数据的发展年,据保守估计,未来大数据的市场规模至少达到万亿元以上。在这股大数据时代背景下,消费者行为的变迁也越来越趋于不确定,移动互联网更是加速了这种不确定因素,电商和传统企业变得越来越离不开数据,数据即将成为未来企业的核心竞争力,企业要不断完善自己的企业治理结构,抓住市场潮流的变化,让不确定的消费者变得确定,这样才能有针对性地做到千人千面,提供个性化的商品和服务,在未来竞争格局中占据一席之地。

参考文献:

[1]AllisonCerra,KevinEasterwood,JerryPower.商业模式重构:大数据、移动化和全球化[M].北京:人民邮电出版社,2014:29-43.

[2]蔡承秉.掘金大数据数据驱动商业变革[M].北京:时代华文书局,2013:103-110.

[3]黄升民,刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播: 中国传媒大学学报,2012 ( 11) : 13 - 20.

大数据对网络营销的影响 篇2

[摘要]

文章对当前有关大数据时代网络营销模式的相关概述进行了梳理和分析,进而对大数据时代网络营销模式的创新、精准性以及效果性研究作以归纳,最后进行了总结与展望。

[关键词]

大数据;网络营销模式;综述

1引言

大数据对时展产生了深远影响,网络营销模式如何充分发挥数据带来的机遇,从而促进其发展成为当前热门话题。数据具有的四大特点能为企业网络营销模式发展提供更加精准、个性化的信息,此外,大数据时代下的网络营销模式不仅重视创新性、精准性,也重视效果性。

2大数据与网络营销模式相关概述

2.1大数据的定义

20世纪80年代大数据被提出,到2008年才广泛传播。麦肯锡定义其为在一定时间内使用传统数据库软件无法对数据内容进行搜集、存储等的数据集合;《Science》将其定义为数据集规模无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法等去获取、管理的数据;[3]维基百科将大数据定义为运用当前主流软件工具难以在合理时间内为企业经营决策提供完整分析过程的资源。比较有影响力的是Gartner的定义,其认为大数据通过新的处理模式能增强决策力、洞察力以及流程能力,并具备多样、快速增长性以及数据量大的信息资产。本文将大数据定义为以其主要特征为基础,通过运用科学的大数据处理技术能够增强其精准性、效果性等价值的信息资产。

2.2网络营销模式的定义

Rafi-AMohammed和RobertFisher等将网络营销定义为在线维护客户和公司在产品、服务等方面的关系;孙志宏认为网络营销是通过计算机网络、通信技术等为实现营销目标的市场营销方式;芦文娟、韩德昌认为其是以网络通信技术以及数字交互式为基础的营销活动;徐艳旻将网络营销定义为借助网络开展市场服务的营销活动。阎斌认为网络营销模式是企业通过有效运用互联网信息技术平台力求实现企业经营目标的营销活动。本文认为网络营销模式是借助网络、通信技术以及数字交互式媒体等进行的市场营销活动。

2.3网络营销模式主要类别

芦文娟、韩德昌认为网络营销模式主要有创建企业网站、参与网络社区、博客营销、网上广告投放;张在宏将其分为广告商、网上商店和服务、价值链服务提供商、网络渠道和虚拟社区;玄文启认为其可分为电子邮件、微博营销、病毒性营销、搜索引擎营销和博客营销;本文认为较有影响力的是周曙东等将其分为在线商店模式、中立交易平台模式、企业间网络营销模式、网上采购模式、网络拍卖模式、电子邮件营销模式、电子报关模式等的观点。

2.4大数据时代网络营销模式的特征

陈慧、王明宇认为大数据网络营销具有性价比高、时效性强、互动性强和个性化营销的特点。胡江涛研究认为关联性紧也是其主要的特点。

3大数据时代网络营销模式创新研究

张冠凤认为大数据时代网络营销模式主要包括商品关联挖掘营销、现代通信的大数据分析、大数据的用户行为分析营销和个性化推荐营销模式。张艳红认为大数据时代网络营销模式的革新还包括基于大数据的搜索引擎营销和DSP网络广告模式。高源、张桂刚认为其还包括基于大数据的商品地理营销模式。吴英鹰认为大数据背景下旅游企业网络营销新模式主要包括关联推荐和精准网络营销模式;王雯研究了大数据下电影整合营销和O2O营销模式。以上学者对大数据时代下网络营销模式创新研究较为全面,但总体上相关理论研究较少。

4大数据时代网络营销模式精准性研究

李晓龙、冯俊文提出了大数据环境下电商精准网络营销策略。牛艳红、王春国认为大数据时代网络营销模式精准性策略主要有搜索引擎、再锁定精准营销和博客营销。樊永梅发现了全数据精确制导、汽车销售整合信息对于汽车精确营销实现的重要性。倪宁、金韶认为其主要有精准定位目标消费群、精准挖掘消费需求、精准可控广告投放和精准评估广告效果。林燕提出了传播和广告精准营销策略。以上研究丰富了理论成果,但没系统分析大数据时代网络营销模式精准性营销的基本原理。

5大数据时代网络营销模式效果性研究

胡江涛发现了大数据时代网络营销实现从精准营销到效果营销的转变的关键问题,张艳红提出从政府层面、企业层面实现网络营销的效果性,目前学者对大数据时代网络营销模式效果性研究不多,还处在逐步认识的阶段。

6总结与展望

本文认为大数据时代下网络营销模式的研究还处在积极探索阶段,具体体现在缺乏成熟的网络营销模式划分标准;大数据时代下网络营销模式研究视角较单一和对其精准性和效果性缺乏深入研究,对于两者的交叉研究更是缺乏。本文认为未来研究可以结合大数据时代下网络营销模式的精准性和效果性进行综合研究;从多视角和结合具体的实际加强对其效果性研究;加强网络营销模式的系统性研究,实现大数据时代网络营销模式时效精准、效果统一。

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大数据在网络营销中的应用

大数据在网络营销中的应用

什么是大数据?

根据我个人理解:在网络营销中,大数据就是通过不同的方法收集到客户以及潜在客户的信息资料,如客户喜好、联系方式、姓名、消费习惯等。

为何会想到使用大数据?

以前做SEO、电商推广的时候想的更多的是如何带来更多的流量,但是这几个月重新回到传统行业中,更加明白客户才是根本,而维护一个老客户的成本与开发一个新客户的成本是完全不对等的,流量旨在开发新客户,固然重要,但是网络营销想要营销,客户关系的维护与管理就更显重要了,而这其中大数据的收集与使用就是呼之欲出的了。

怎样收集大数据?

1.诱饵设计方案。如何获得客户信息资料,只有让客户主动将信息告诉我们才是最真实、有用的客户数据库。那么,如何让客户主动告知呢,这就是诱饵设计,有相应的诱饵,满足客户的需求与欲望,辅以相应的客户信息收集机制,客户不难将信息告知于你。譬如,你有一个行业内的精品且不公开的资料,需要这份资料的需要留下邮箱地址(当然也可以是QQ、微信、手机等),然后发送给留下的邮箱,相信需要这份资料的人不会不愿意留下他的邮箱地址的,这就是一份成功的用于收集客户数据的诱饵设计方案。

PS:因为这样的客户信息收集是客户主动提供,所以我们设计诱饵方案时必须考虑到用户的操作简单方便,越简单方便越好。

2.线下数据收集。其实,每个人、每一个生意都是有线下的圈子、客户的。尤其是对于现在进入电商的传统企业来说,线下客户数据是一份优质的资源,譬如经销商的客户购买信息的录入与整理等等。

3.相关相近行业合作。尤其是不同产品但是属于相同或相近行业的。萧伯纳说过:“你有一个苹果,我有一个苹果,我们彼此交换,每人还是一个苹果;你有一种思想,我有一种思想,我们彼此交换,每人可拥有两种思想。”,同理,这个道理用于客户数据的收集与整理也同样适用,如果有2个公司同为出售汽车产品,一个公司出售汽车灯,一个公司出售汽车坐垫,这样2家公司完全可以达成合作关系共享客户数据,这样可以增加一倍的潜在客户。

4.其他。如有某些平台出售客户信息资料。

常用的大数据信息有哪些?

个人觉得客户信息的收集当然是越完善越好,如客户喜好、阅读习惯、消费习惯、收入情况、工作、职位等等,这样能够更加完善的分析客户需求,当然,考虑到方便于利于分析的原因,我们现在网络营销中常规使用的客户信息主要有邮箱、QQ、电话、微信号等联系方式,然后根据对应行业分析几个重要的信息维度,以此组成完善的客户信息数据库。

大数据如何使用?

1. 信息的收集与整理。收集自然不必多说,重要的是在数据的整理。根据不同的维度有条理的整理,譬如根据联系方式(影响到内容推送渠道)、信息收集渠道(影响到内容推送政策、时间、产品需求等)。很简单的一个例子,一个公司经营有不同的产品,如果你没有在客户信息数据库中将客户信息分开整理列表,而是将所有的信息一股脑的都推送给同一个客户,那么造成的结果可能是:轻则推送的内容信息、产品不能达到应有的效果,做无用功,费时费力罢了;重则导致客户对推送的信息产生厌烦、抵触情绪,或取消关注的信息,或直接忽略,或直接放弃购买产品……。

2. 内容的推送。这个涉及到内容推送渠道(如微信、QQ、邮箱等)的选择与内容推送机制(如内容推送周期、内容定位、内容展示方法等)。确保信息能够及时、准确的传达到客户手上。这一个步骤与上一个步骤:信息的收集与整理是一脉相承的。

3. 效果的监控。内容发送到客户手上并不代表万事大吉,信息的展示量、点击量、咨询量、成交量(转化率)等数据监控是保证效果是否优秀的凭证,也是后期方案制定和改进的参考,所以一个合理的数据监控机制是必不可少的。

4.持续改进。大数据的利用是否合理,内容推送的时间是否恰当,内容推送是否合理,这个不是一蹴而就,不能一次性的完美,只有通过一次次的实践与数据分析,然后才能一步步的改善,使大数据的使用更加完美。

使用大数据的好处?

1.潜在客户的增加;1+1=2,信息的交流不同于2个人苹果的交换,如果能够建立相同、相近行业之间(其实相同的产品也是可以存在的,毕竟存在品牌、地区等方面的差异,要视具体情况而定)的合作联盟,并能够互相共享客户资源,如果有20个相同规模的企业,那么这20个企业就都有了相对于自己20倍的客户资源了;

2.客户关系的管理与维护;不论是传统企业与网络营销,客情关系的管理都是不可缺少的部分,利用大数据对客户分类整理,不同的时间、节日等等奉上不同的内容与活动,这对于企业的客户关系、企业形象、订单成交量、企业曝光量等等方面都有积极正面的作用。

3.赢利能力大大增强。网络营销的根本就是赢利,老客户多次购买能力的增强,更多潜在客户的挖掘,无疑会网络营销订单的增加有很大的促进作用。

结尾

当然,以上内容本人并没有亲自实践操作,只是本人经过电商推广工作后的一些想法!说起来容易,做起来当然不会简单,中间也会遇到更多的问题。

以上是小编为大家分享的关于大数据在网络营销中的应用的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

浅谈大数据对网络营销的影响

浅谈大数据对网络营销的影响

大数据的使用将贯穿整个网络营销过程,为企业的管理及决策提供有力的依据与支撑,能有效降低企业运营成本,改进企业管理,提高营销决策效率,提高企业的经营效益。以下是我将大数据分析纳入企业未来业务营销计划的五大好处。

1.有价值的见解

当企业使用预测分析时,它可以帮助公司进行长远规划。通过预测分析,企业可以查明趋势,了解客户,提高业务绩效,纳入战略决策,最终预测客户和竞争对手的行为。使用预测分析工具,企业能够预测什么类型的客户更有可能购买哪种类型的'产品。这些有价值的见解将有助于指导整个企业的营销策略。

2.减少障碍

在营销中,障碍可以被视为阻碍企业进入某一领域或业务行业的事务。大数据可以帮助企业减少这些障碍,使企业能够更好地与客户和社区建立联系。这个数据营销时代已经开始接触创业公司和小企业,他们现在面临的市场准入壁垒比过去要低。

由于从大数据获得的见解,企业更好地了解他们的消费者。拥有这种新知识,他们可以避开典型的障碍,如针对错误的市场,缺少他们的广告上的标志,或由于缺乏理解,导致其他简单的错误。

3.满足客户购买旅程的消费需求

数字革命已经改变了客户购买路径,从线性层次化流程改变为圆形的接触点模式。随着媒体数量的增加,无论是社交媒体还是在线评论,客户都会体验到探索公司的新方式。企业应对这种新的消费模式的最佳方法是在这些不同的点上满足客户。

信息技术,智能视频分析,以及数据收集的进步使企业有可能创建定制的服务,消费者将被吸引。利用大数据使客户提供无法抵抗的产品,可以帮助企业继续蓬勃发展。这些基于大数据提供的洞察力的交易和产品允许企业开发和发布更有可能赢得消费者青睐的产品。

4.客户忠诚度

使用大数据分析提供的洞察力来推动企业采取营销活动的营销人员可以更好地理解和满足他们的消费者。预测消费者的行为并满足他们的需求,有助于发展品牌和消费者之间的关系。大数据的洞察力允许企业培养和滋养这些关系,同时最终提高客户忠诚度。

5.收入增长

通过利用上面的大数据优势,可实现实质性收入增长。当利用从大数据分析收集的洞察力时,企业可以通过减少障碍,与客户进行战略性互动以及提高客户信赖度来增长收入。

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